Foundation Models - Open for science and open to the world

In der Klimaforschung, in der Medizin oder in der Erforschung neuer Materialien für die Energiewende fallen riesige Mengen an Daten an. Das volle Potenzial dieser Daten lässt sich jedoch nur ausschöpfen, wenn die Forschung in der Lage ist, immer größere Datenmengen auszuwerten. Eine neue Generation von KI-Modellen,
die sogenannten Foundation Models, soll nun eine ganze Reihe von großen Herausforderungen in der Wissenschaft angehen und bewältigen. 
Die Erwartungen an Foundation Models sind groß. Noch größer sind jedoch die damit verbundenen Herausforderungen, wie jüngste Beispiele von korrumpierten Datensätzen oder halluzinierenden KI-Modellen wie ChatGPT gezeigt haben. Zu lösen sind nicht nur rein technische Anforderungen, wie die Verfügbarkeit der
erforderlichen Datenmengen oder der notwendigen Rechenleistung, sondern auch methodische Fragen, die das fachliche Verständnis betreffen.

Die Helmholtz-Gemeinschaft treibt mit vier Pilotprojekten die Erforschung von Foundation Modellen voran und stellt alle Ergebnisse der Projekte als Open Source der Gesellschaft zur Verfügung: Vom Code über die Trainingsdaten bis hin zu den trainierten Modellen. 
In diesem Meetup präsentieren wir vier Pilotprojekte und unsere Forschungsagenda, um mit euch das Potential von Foundation Modellen und deren Grenzen zu diskutieren.