Svenja Nette

Ich habe ein Projekt angestoßen, dass eine App exploriert, die Wasserrückhalt in der Landschaft vereinfachen kann. Mit dieser Idee bin ich Teil eines Teams des Civic Coding-InnovationCamps und präsentiere im Rahmen der re:publica den Prototypen unserer gemeinwohlorientierten KI-Idee. Unser Projekt mit dem Titel "Wasser für den hohen Fläming - KI-basierte Entscheidungshilfe für Maßnahmen zum Wasserrückhalt auf Landschaftsebene" zielt darauf ab, sektorübergreifende Kooperationen anzustoßen bzw. zu unterstützen. In Zusammenarbeit mit "Green Unified Scenarios" entwickeln wir eine KI-basierte Entscheidungshilfe, die es ermöglichen soll, die Umwelteffekte und Kosten von Maßnahmen des natürlichen Klimaschutzes bzw. Nature-based Solutions (NBS) zum Wasserrückhalt einzuschätzen. Zusätzlich können weitere Umwelteffekte wie CO2-Speicherung und Kühlungseffekte berücksichtigt werden. Zunächst konzentrieren wir uns auf die Agroforstwirtschaft als eine Form von NBS. Meine Hauptaufgabe besteht darin, das Projekt zu koordinieren.